工业网联智能专题会议在西安召开

发布时间：2025年12月18日

2025年12月7日下午，2025中国通信学会学术年会“工业网联智能”专题会议在西安举行。会议由浙江大学与中国科学院沈阳自动化研究所共同举办，浙江大学舒元超教授、中国科学院沈阳自动化研究所许驰研究员担任会议主席。中国通信学会副秘书长文剑出席开幕式并致辞。来自多家顶尖科研机构与高校的权威专家与会，共同探讨了工业网联智能领域从基础理论到行业应用的最新进展。

 浙江大学舒元超教授主持会议 

专题会议现场

主旨报告环节，中国科学院沈阳自动化研究所研究员曾鹏以《支撑智能工厂精益管控的工业互联网操作系统关键技术》为题，剖析了工业互联网赋能工厂精益管控的新型模式，以及对操作系统的需求和所面临的技术挑战，归纳了工业互联网的发展现状与趋势，呈现了工业互联网操作系统的初步探索与实践，并对其未来发展予以展望。曾鹏研究员阐述了诸多工业互联网领域的前沿技术，引发了众多学者对智能工厂管控的全面性思考。 

曾鹏研究员作报告

西安交通大学沈超教授以《工业智能内在安全：从智能组件到智能供应链》为题，从工业智能供应链的组件结构入手，从底层智能组件至上层任务数据，围绕保密性、完整性与隐私性的安全维度，剖析了智能供应链安全所面临的隐患与挑战，探讨了工业智能供应链的安全和隐私风险，并展示了团队在该领域的研究成果，为推动智能化及大模型软件系统的工业安全应用与可持续发展提出了新的思路。

沈超教授作报告

在特邀报告环节，中国工业互联网研究院副总工程师田野以《工业高质量数据集建设支撑人工智能赋能新型工业化》为题，针对工业化中人工智能大模型的需求，介绍了工业领域大模型训练微调的四个阶段、所需数据集的类型以及工业领域的数据特征，并分析了如何构建分布式的工业高质量数据集供给体系，以服务于人工智能大模型应用。田野研究员着重探讨了工业互联网在工业场景中遭遇的实际问题，引发了学者对高质量数据的研讨。 

田野研究员作报告

北京航空航天大学教授高庆以《Model reduction of stochastic dynamic complex systems: A geometrical approach》为题，针对规模化网络的模型降维和网络的高效分析，探究了一般性随机复杂网络的最优降维问题，从几何学视角指出将传统常微分方程（ODE）系统逼近思路拓展至随机微分方程（SDE）时，其最优性无法保障的问题。高教授进一步给出了最优逼近的修正算法，以公式详尽展示了随机微分方程中的理论问题，为更精准的规模化网络牵制协同控制策略进行了探讨与展望。 

高庆教授作报告

中国科学技术大学教授张兰以《高效安全的端侧智能》为题，围绕边侧及端侧智能面临的工业场景端设备数据模态多样、隐私信息丰富、计算通信资源受限等瓶颈，分享了当前大模型入端、端边云协同推理等方面的研究进展，探讨了如何构建高效且安全的端侧智能技术体系。报告中，张教授结合生活中的具体实例进行生动讲解，激发了众多学者的兴趣与讨论。

张兰教授作报告

上海交通大学副研究员许齐敏以《时间敏感网络系统技术研究与思考》为题，介绍了智能化自主化需求对工业制造等领域系统的通信网络带宽及传输确定性提出的严格要求，探讨了时间敏感网络（TSN）这一开放以太网标准的新一代技术。许研究员聚焦于面向多端口高带宽异构数据传输需求下，TSN 全链路确定性传输技术的研究及发展，为实现端到端全链路确定性传输提出了新的思路，并展示了团队的研究成果。  

许齐敏研究员作报告

现场学者提问交流

会议现场气氛活跃，互动热烈。与会学者与报告专家就工业互联网操作系统、智能安全、数据构建、端侧智能等关键议题进行了深入交流与探讨。本次专题会议的成功举办，为工业网联智能领域的产学研交流搭建了高水平平台，有助于凝聚共识，共同推动我国工业互联网向自主可控、安全可信的高质量发展方向迈进。