安全可信人工智能与边缘智能，智启未来新图景 ——安全可信人工智能与边缘智能专题会议在西安成功召开

发布时间：2025年12月17日

12月6日下午，安全可信人工智能与边缘智能专题会议在西安成功举办。本次会议由中国通信学会主办，人工智能技术与应用专业委员会、边缘计算专业委员会等单位共同承办。中国通信学会人工智能技术与应用专业委员会副主任委员、西安邮电大学副校长巩红，边缘计算专业委员会副主任委员、北京邮电大学教授黄韬出席会议并致辞。会议由人工智能技术与应用专业委员会秘书组长、中移九天公司邓超主持，来自高校、科研机构及企业的百余位代表参与交流。

参会委员与嘉宾合影

邓超组长主持论坛

本次大会旨在贯彻落实国家“人工智能+”行动重要指示精神，深入探讨大模型安全可信及边缘智能的前沿技术、发展趋势和应用实践，持续推动我国人工智能技术创新和产业发展，构建安全可信的人工智能生态，加快数字经济与实体经济深度融合，助力我国在新一代人工智能领域取得全球领先地位，最终服务于国家科技强国、网络强国和数字中国的战略部署。大会由中国通信学会主办，人工智能技术与应用专业委员会、边缘计算专业委员会、中移九天公司、中移研究院、重庆邮电大学联合承办。

巩红副校长指出，安全可信人工智能是守护AI技术发展的“生命线”，决定其能否真正融入千行百业、服务社会民生。边缘智能重构算力网络格局，为5G/6G、工业互联网、智慧医疗等关键场景提供低时延、高可靠的核心支撑。两者的深度融合不仅是技术突破的必然方向，更是我国抢占全球信息技术制高点、构筑数字安全屏障的关键抓手。

巩红副校长致辞

黄韬教授在致辞中强调了边缘智能演进的三重趋势：算力架构向云边端协同发展、智能任务走向协同化、安全成为系统内生属性。他提出需从芯片、算法、框架到安全机制进行全链路创新。

黄韬 教授致辞

专题报告环节，6位人工智能领域资深专家分别作了专题报告，分享了最新研究成果、实践经验与专业见解。

 石 霖 中国信通院人工智能研究所安全与具身智能部主任

中国信息通信研究院人工智能研究所安全与具身智能部石霖主任系统剖析了大模型面临的安全风险与治理困境，介绍了以风险评估为核心、覆盖人工智能全生命周期的安全治理体系。该体系创新引入“隐患”概念，强化层层上报与技术管理协同机制，并通过与全球领先机构合作，持续提升我国人工智能安全治理水平，支撑产业健康可持续发展。

 虞红芳 人工智能技术与应用专业委员会委员、电子科技大学信息与通信工程学院副院长

电子科技大学信息与通信工程学院副院长虞红芳教授从消费级用户推理需求出发，提出了从云端到边缘：消费级设备群实现70B推理的解决方案，攻克了动态分页、带预取的环形流水线并行、异构感知的模型层分配算法三大技术难关，用智算网融合加速智能演进。

舒元超 边缘计算专业委员会委员、浙江大学求是特聘教授、控制科学与工程学院副院长 

浙江大学舒元超教授团队针对云边协同多智能体系统中机器学习分析设计的关键挑战，提出了“Vulcan”自动查询规划理论，成功替代了专家自动构建执行流水线、配置参数、并在复杂的异构计算资源中选择合适的执行节点。团队还在边缘设备上同步进行CV模型训练与推理，有效平衡了资源利用与精度表现。此外，团队提出基于个人移动设备的联合微调方法，通过模型切分与分布式训练适配异构边缘架构，解决了大模型部署难题。

 黄崇文 人工智能技术与应用专业委员会委员、浙江大学信息与通信工程系主任

浙江大学黄崇文教授指出，通信网络安全是国家信息安全的重要基础，RIS（可重构智能表面）及物理环境调控技术是实现无线通信网络内生安全、构建无线安全调控新范式的关键技术。分布式RIS能支持内生空中计算，但仍面临诸多挑战；面对6G“无人区”，需保持战略定力，持续推进物理层安全技术创新。

 邓辉琦 西安交通大学青年优秀人才 

西安交通大学邓辉琦助理教授针对深度模型的可信性困境，提出了一套包含独立效应、交互概念与交互效应的解释框架，揭示了现有归因解释算法的公共机理。基于该框架，可进一步通过定向增强或抑制特定复杂度交互、修复模型性能。

 孟繁宇 中移九天大语言模型研发中心负责人 

中移九天大语言模型研发中心负责人孟繁宇进一步从政策与国际视角出发，介绍了九天安全可信大模型JT‑Safe‑35B的训练方案。该方案通过引入世界背景数据（DWC）从源头构建可信基础，结合创新训练范式，使模型在通用能力、专业能力与安全性方面均达到业界先进水平。

本次会议通过产学研多角度交流，深化了对安全可信人工智能与边缘智能协同发展的理解，为推动技术创新、标准建设与产业应用提供了有益参考。与会专家一致认为，唯有在安全可信的基础上推进智能技术落地，才能真正赋能经济社会高质量发展。