低空领航 共探未来 2025国际车联网技术大会“低空智联网理论与关键技术”专题会议在成都举行

发布时间：2025年11月28日

11月22日下午，2025国际车联网技术大会“低空智联网理论与关键技术”专题会议在成都龙泉驿区成功举行。来自清华大学、电子科技大学、南京航空航天大学、西安电子科技大学、大连理工大学、南京大学等高校的专家学者齐聚一堂，围绕低空智联网架构、空域安全、通感一体化、智能组网、边缘智能等热点方向展开深入研讨，共同探索低空经济时代的核心技术挑战与未来路径。论坛由南京航空航天大学教授、副院长董超主持。

董超教授在开场中指出，低空经济作为国家战略性新兴产业正迎来高速发展，低空智联网已成为实现空域治理、安全运行、低空运输和城市级低空服务的关键基础设施。随着无人机在物流配送、电力巡检、公共安全、空中交通等场景的广泛应用，低空通信、导航、感知、安全等技术需求大幅上升，亟需新型网络架构与体系化技术体系支撑。

来自电子科技大学的李经纬研究员代西安交通大学网络空间安全学院院长苏洲教授作题目为“低空智联网安全管控与关键技术”的主题报告。他指出，低空智联网由网络基础设施、智能融合云平台与无人化终端组成，正在成为未来数字社会的核心组成部分。但同时面临黑飞、链路被窃听、GPS欺骗、飞控系统后门攻击等多重网络安全威胁。报告提出联盟链监管模型、外包加密机制、分级加签验证体系等解决方案，为无人机集群协作、安全通信提供系统性思路。

来自西北工业大学的张若男教授从无人机侦测需求与低空安全管理痛点切入，分享了团队在低空无人机信号侦测与智能识别方面的最新研究成果。基于信号频谱图特征提取与智能分析，他们构建了从“信号感知—特征解析—智能识别”完整链路的侦测体系，为低空态势感知与安防预警提供了新型技术路径。

南京大学戴海鹏教授聚焦资源受限场景下的多无人机协同智能与异步学习，系统介绍了团队承担科技部重点研发计划以来的研究进展。他提出的“云—边—端协同智能框架”，可在无人机算力、带宽受限的情况下实现模型自演进、多机异步协同学习。研究验证显示，多源数据融合效率提升17%，能耗下降50%，协同推理带宽开销减少35%，为低空无人机集群智能化提供可落地技术方案。

大连理工大学赵楠教授介绍了“面向低空经济的智能通感一体化技术”。他指出，通感一体化不仅面向低空通信覆盖需求，更可在安防监控、空域管理、交通巡查等场景发挥重要作用。报告展示了5G通感、智能反射面、大模型辅助专用通感算法等前沿成果，为构建低空全域可感知体系提供技术支撑。

来自西安电子科技大学的刘俊宇教授提出，低空通信系统需同时满足“全域覆盖＋局部高容量”需求。他展示了团队在地空延展覆盖方面的最新研究成果，解决低空航路多高度层、动态航迹导致的容量不均衡问题，为运营商构建面向低空的多层级通信网络提供了方法框架。

来自陆军工程大学的王海超副教授围绕“低空通信频谱安全”作专题报告，从攻防视角剖析无人机通信在干扰、欺骗、窃听等威胁下的风险。他指出，频谱是低空飞行器的“生命线”，必须从“可用频谱”转向“可信频谱”，从传统的被动抗干扰模式迈向“隐蔽通信＋主动抗干扰＋欺骗防护”的安全体系。他提出的“通感扰一体化”框架，将通信、感知与干扰进行协同设计，可显著提升低空反黑飞能力，为低空经济安全运行构建关键防护屏障。安全性成为低空经济发展的“第一要素”。

此外，论坛多位专家强调，“无安全，不低空”。无人机面临密码破解、控制链路干扰、GPS欺骗、超声波扰动、图传信号截获等新型安全威胁。未来必须构建从通信链路、终端软件、作业任务到多机协同的全链路安全体系。特别是在人机协同环境下，需通过人工智能技术增强无人机自主感知、规划、协作和决策能力，形成面向未来的低空智能安全能力体系。

本次专题会议全面展示了我国在低空智联网领域的最新科研成果与产业探索，从网络架构、频谱利用、安全能力、智能调度到通感融合，为“低空经济”构建关键技术体系奠定基础。