2025国际车联网技术大会“车联网前沿学术”专题会议在成都举行

发布时间：2025年11月28日

11月22日下午，2025国际车联网技术大会“车联网前沿学术”专题会议在成都龙泉驿区举行。本次论坛由中国通信学会车联网专业委员会委员、北京邮电大学副教授时岩主持，共邀请来自长安大学、北京交通大学、中信科智联科技有限公司、烽火通信科技股份有限公司/光通信技术和网络全国重点实验室、武汉理工大学、西华大学、西南交通大学、北京邮电大学、天津城建大学等高校与科研机构的多位学者进行学术报告，面向信息通信、汽车、交通的多学科交叉融合创新，分享车联网技术与应用领域的前沿研究成果。

来自长安大学的杨可可围绕《混行交叉口环境下网联汽车协同控制策略研究》作报告，介绍团队在混行交叉口场景下的网联车辆碰撞预警、交通信号-车辆轨迹协同控制、车车/车路的网联协同控制等研究成果。

西华大学刘莫焊分享《基于V2N的OTA安全可靠升级技术研发与实践》，提出面向智能网联车辆全生命周期的软件升级体系设计，重点介绍基于V2N车云协同的OTA系统架构，以及安全、可靠的OTA升级策略与实践路径。

烽火通信科技股份有限公司/光通信技术和网络全国重点实验室罗文勇分享《车载光纤通信技术与V-PON发展的挑战》，分析智能网联汽车的快速演进对车载通信网络带来的挑战，介绍车载光网络（V-PON）技术体系、关键技术和研究进展。

中信科智联科技有限公司张学艳则结合企业在C-V2X产业化部署的经验，系统介绍车用通信系统应用层与消息层标准体系的现状、兼容性问题与源码管理建议，提出构建标准版本管理体系、统一源码发布机制、完善消息标识体系等行业倡议，为推动第二阶段标准试验性部署提供参考。

来自西南交通大学的陈馨围绕《基于视频处理与乘客匹配技术的公交客流OD感知》进行了分享。该研究针对传统方法面临的公交系统客流OD（起讫点）获取精度受限问题，提出基于视频重识别和乘客匹配的客流OD识别方法，通过视频感知能力重构乘客出行链路，为公交调度优化、线路调整和乘客体验提升提供更精确的数据支撑。

北京交通大学陈世豪汇报了其所在团队关于“面向自动驾驶测试的车—二轮车横穿事故场景参数化表征与合理变化生成方法”的研究成果。该研究基于真实事故数据，构建了车—二轮车横穿场景的参数化表示体系，并提出了可用于自动驾驶测试的场景合理化生成机制，旨在通过更科学的场景建模支撑自动驾驶系统安全性验证。

来自武汉理工大学的施海勇分享了《智能网联汽车传感与通信协同研究综述》。从研究背景、传感与通信协同架构、关键技术、仿真与评估进行了全面阐述，并展望了该领域的未来挑战与研究方向。

来自天津城建大学的史科选聚焦《空天地融合车联网中任务卸载与频谱资源的联合优化》，构建空天地分层协同的卸载架构，提出基于量子粒子群优化的动态任务优先级生成机制及深度Q网络求解算法，实现时延、能耗与卸载成功率的联合优化。

北京邮电大学田锦分享《车路协同环境下的通信模式选择与资源管理联合优化》，针对关键安全信息的低时延高可靠需求，综合利用V2V、V2I、V2N及中继、转发等通信模式，提出基于多智能体强化学习的灵活通信模式选择与资源分配方法，提升高动态、复杂干扰环境下的传输性能。

在互动交流环节，专家与演讲者围绕车路协同的网联协同控制仿真方法、OTA安全、面向C-V2X技术演进的标准兼容性、空天地融合应用场景、大模型在协同控制中的应用潜力等问题展开讨论。论坛不仅展示了优秀论文成果，也为产学研各方提供了对接前沿技术的高质量平台。