智学大讲堂第46期：6G智简内生技术及原型验证

发布时间：2025年04月28日

4月27日，智学大讲堂第46期邀请了中国移动研究院集团级首席专家、6G总监刘光毅做了题为“6G智简内生技术及原型验证”的精彩报告。

报告中，刘光毅教授深入分析了当前AI技术与移动通信领域融合所面临的挑战。他指出，随着AI模型通用性的显著增强和推理复杂度的大幅降低，端侧轻量化部署为普惠智能服务铺平了道路。然而，如何依托6G网络推动AI应用的爆发式增长与规模化落地，已成为移动通信领域亟待突破的核心命题。

针对这一挑战，刘光毅教授介绍了6G智简内生网络架构的创新思路。该架构以云原生为底座，端到端服务化为基因，内生AI为智能引擎，数字孪生作为低成本预验证的保障环境，实现了功能的池化与灵活调用，以及服务的高效、智能编排管控。这一架构能够适配多样化业务需求，为无线网络提供低时延、高带宽和碎片化部署场景下的灵活资源管理能力。

在报告中，刘光毅教授还重点阐述了6G智简内生技术在异构硬件管理、服务提供模式创新、数据处理效率提升以及AI服务需求多样化应对等方面的突破。他提到，通过研发云化异构资源统一管理框架，实现了异构云化算力资源的全生命周期统一管理，为无线网络提供了强大的算力支持。同时，将通感算智以服务的形式引入，使得无线网络支持功能可插拔、网络可定制，通过API接口实现服务和功能的对外开放和按需调用。此外，还提出了服务化的并行处理技术和基于包头指示的端网协同等技术，显著提升了处理效率和灵活性，降低了数据处理时延。

针对AI服务需求的多样化和所需资源的多维性和异构性，刘光毅教授介绍了AI异构多维资源融合控制及承载机制。该机制突破了5G MEC的管理面非实时通算资源协同的限制，提出了通信与AI计算资源分配和置换机制，支撑了异构多维资源的灵活调度和置换。这一创新为6G网络中的AI服务提供了强有力的资源保障。

最后，刘光毅教授展示了自主、开放的6G智简内生原型系统样机。该系统支持资源弹性扩缩、功能即插即用、应用算力敏捷适配，为赋能数字孪生和智慧泛在的应用奠定了坚实基础。这一成果展示了6G智简内生技术的巨大潜力和广阔应用前景。