2024中国信息通信大会—体系化人工智能与大模型技术研讨会成功召开

发布时间：2024年12月13日

11月29日，2024中国信息通信大会体系化人工智能与大模型技术研讨会在成都成功举行。本次研讨会由中国通信学会主办，中国移动通信有限公司研究院、中国通信学会人工智能技术与应用专业委员会共同承办。来自学界、企业的知名专家学者齐聚一堂，共同探讨人工智能领域的最新成果和技术发展。

中国移动研究院人工智能与智慧运营中心副总经理袁向阳主持了研讨会。工信部信息通信科技委常委、中国移动研究院科技委常务副主任张同须出席会议，中国通信学会副秘书长文剑、中国移动研究院副院长丁海煜出席会议并作致辞。会议邀请了来自清华大学、浙江大学、重庆大学、南京大学、北京邮电大学、中兴通讯等学术和产业机构的专家学者，就人工智能领域的多个前沿话题进行了深入探讨。

工信部信息通信科技委常委、中国移动研究院科技委常务副主任张同须出席会议

中国通信学会副秘书长文剑出席会议并致辞

中国通信学会副秘书长文剑在致辞中指出，在党中央领导下，中国通信学会与中国移动等同仁共同推进前沿科技研究，助力建成全球最大网络基础设施，实现技术产业从跟随到引领的转变。未来，学会将继续促进AI+通信建设，共促数智生态融合，构建社会级智力运营体系，推动人工智能与网络通信深度融合发展，为科技创新和数字经济贡献力量。

中国移动研究院副院长丁海煜出席会议并致辞

中国移动研究院副院长丁海煜在致辞中指出，在科技飞速发展的时代，5G-A与AI的融合正推动经济高质量发展，形成科技创新、应用普惠化和AI物种社会化的三大趋势。中国移动将人工智能作为战略转型的核心技术，通过自主研发和创新合作，成为国家AI科技创新的中坚力量。面对新趋势，中国移动倡导共建大科学装置、发展新型学科、共筑创新生态，推动产学研用协同发展，以实现人工智能的全方位突破，促进产业繁荣。

体系化人工智能学术专家证书颁发仪式

会上，工信部信息通信科技委常委、中国移动研究院科技委常务副主任张同须和中国移动研究院副院长丁海煜两位领导为参会专家学者颁发了体系化人工智能学术专家证书，感谢学术专家对中国移动原创提出的体系化人工智能技术方向的关注与指导。

邓超发表了“体系化人工智能最新进展”主题演讲

会上，多位专家学者进行了精彩报告，中国移动研究院人工智能与智慧运营中心常务副总经理邓超博士分享了“体系化人工智能最新进展”，他介绍了体系化人工智能技术提出的技术与产业发展背景，深度剖析了大模型赋能“AI+ 新质生产力”所面临的挑战，详细解析了中国移动原创提出的“体系化人工智能”技术以及中国移动在AI技术原子化重构、大闭环和安全可信方面的最新进展，以及九天在构建体系化AI OS系统的进展。邓超博士表示，中国移动设立了多种合作形式与产学研各界联合开展技术创新，期待未来能与更多专家携手，共同开展体系化AI技术合作。

黄崇文发表了“智能3D信道场景孪生与无线AI的研究进展”主题演讲

浙江大学信息与通信工程系主任黄崇文研究员从无线AI研究的背景、关键技术特征出发，梳理国内外前沿研究进展，探讨了无线AI当前研究挑战与难点，详细介绍了利用基于电磁计算的3D信道建模理论与方法、AI技术实现信道与3D场景的孪生方法，以及面向6G无线AI场景的高保真度数据的孪生与生成构建。最后基于产生的高保真度数据集，着重介绍无线AI在物理层领域的应用与思考。

李桐发表了“无线网络数字孪生基础模型”主题演讲

清华大学电子系助理研究员李桐老师深入讲解了网络数字孪生如何通过构建高精度的虚拟仿真模型，模拟网络运行和特性，精准评估不同配置在复杂场景中的表现，并利用强化学习等优化算法与仿真环境进行迭代实现动态优化，输出最优配置方案。他在报告中聚焦移动网络数字孪生的基础模型研究，探讨了如何围绕模拟和优化两个关键步骤为其进行基础模型的设计与实现，分析了其核心技术框架及潜在价值。

刘昆麟发表了“大模型体系化构建与创新的行业应用”主题演讲

中兴通讯星云通信大模型研发总工刘昆麟博士介绍了星云大模型在智能化变革中的核心驱动力和创新成果，展示了如何通过AI，在成本与效果之间找到最佳平衡点。同时详细介绍了应用服务框架的关键技术，如何在工业级Agent智慧工厂中重塑未来产品架构。通过多个应用场景示例，如智保专家、反诈智能体和iGPT知识问答系统等，展现了星云大模型在重大活动保障、网络安全和企业内部文档提效等方面的实际应用与卓越成效。

欧智坚发表了“面向专业场景的高效高可靠大模型人机对话技术”主题演讲

清华大学电子工程系副教授欧智坚探讨了人机对话技术的重要性，并着重讲述了ChatGPT的发展历程及其训练方法，剖析了专业场景下人机对话技术面临的挑战，如专业知识利用不足、依赖大量专业标注等。围绕大模型在专业领域的挑战，欧教授着重介绍了大模型的成功与原则性半监督学习，基于联合随机逼近算法的半监督学习方法，如何有效利用无标注对话数据等。同时介绍了面向知识密集专业场景，通过垂域模型调优的一项比较实证研究，来提升人机对话的效率和可靠性。并对人工智能的高效高可靠发展，赋能千行百业进行了展望。

单彩峰发表了“多模态大模型基础与应用”主题演讲

南京大学智能科学与技术学院副院长单彩峰教授指出，多模态大模型实现跨模态的感知、理解与生成任务，涌现出令人惊讶的泛化性和推理能力，已成为人工智能领域的重要研究方向。基于多模态大模型的研究现状，单教授从理论与技术框架出发，深入讨论了多模态大模型在感知、理解和生成任务中的相关研究进展，同时分析模型在工业制造、医疗健康和大气科学等垂直领域的应用实践，剖析其潜在价值和发展瓶颈。最后，单教授展望了多模态大模型的未来方向，包括更高效的模型设计和更广泛的行业落地方案，对多模态大模型在学术和产业领域的创新发展寄予希望。

张磊发表了“针对视觉感知若干基础问题的泛化性与鲁棒性提升”主题演讲

重庆大学微电子与通信工程学院张磊教授指出，基于scaling law的大模型从一定程度上推动了AI模型的分布依赖性和对抗脆弱性等问题的解决，但现有模型与算法仍难以满足实际应用场景需求。针对视觉感知若干基础任务的泛化性和鲁棒性问题，包括图像分类、目标检测与分割、图像检索等，张教授从迁移学习、领域泛化、垂域适配的视角，介绍了近年来关于开放环境下“人、机、物”感知的视觉模型综合能力提升的相关进展，对开放世界视觉感知的未来进行了展望。

张勇发表了“面向通信网络的世界模型探讨”主题演讲

北京邮电大学电子工程学院张勇教授，带来了“面向通信网络的世界模型探讨”的报告，分析了现有网络大模型的实现方法，详细介绍了大语言模型和世界模型的区别，并深入探讨了网络感知和基于知识图谱的网络表达等技术，如何通过网络知识图谱与大语言模型的协同机制，构建世界模型，为大模型的发展提供了理论基础和技术支撑。这些研究成果将进一步推动大模型在通信网络中的深度发展和广泛应用。

本次研讨会旨在分享人工智能领域的最新进展，推动人工智能技术的深度融合与应用，为智能时代的到来贡献力量。