智学大讲堂第41期 | 生成式人工智能助力6G核心技术

发布时间：2024年11月24日

11月29日，智学大讲堂第41期邀请加拿大双院院士、香港中文大学（深圳）崔曙光教授做题为“生成式人工智能助力6G核心技术”的报告。

主讲人简介：

崔曙光教授，加拿大皇家科学院、加拿大工程院双院院士，全球高被引学者，IEEE Fellow，深圳市杰出人才培养计划首批入选人，深圳市决策咨询委员会成员。崔教授于2005 年在美国斯坦福大学获得博士学位，先后在UC Davis等多所美国大学任教至讲座教授。2018年加入香港中文大学（深圳），先后担任理工学院执行院长、校长学勤讲座教授、深圳市未来智联网络研究院院长、港中深-京东集团人工智能联合实验室主任，广东省未来智联网络重点实验室主任。崔教授当前的科研成果主要集中在通信网络与AI技术的深度融合。他已在国际一流期刊和会议上发表了近400篇论文，曾担任多个IEEE 国际会议的主席和程序委员会主席，IEEE 旗舰期刊的指导委员会成员、主席，IEEE 无线技术委员会的主席。他在2012年获得IEEE信号处理协会最佳论文奖，2013 年当选IEEE Fellow，2014 年入选IEEE 通信协会杰出讲师、汤森路透全球高被引科学家名单、ScienceWatch 全球最具影响力科学家名单。 崔教授在2020至2022年还获得IEEE ICC最佳论文奖，IEEE ICIP最佳论文列表，IEEE GLOBECOM最佳论文奖，中国ICT创新应用奖，IEEE WCNC 最佳论文奖，CCF Chinagraph首个图形开源数据集奖，中国电子学会自然科学一等奖，中国通信学会技术发明一等奖。在2023年，崔教授获得IEEE马可尼最佳论文奖，IEEE WTC无线技术成就奖，并当选新一届IEEE Transactions on Mobile Computing（CCF-A核心期刊）主编，为中国大陆工作的学者首次担任。在2024年，崔教授荣获2023年度国家自然科学二等奖。

报告简介：

当代科技发展浪潮中，人工智能（AI）与通信网络的深度融合是大势所趋。一方面，AI以其独特的优势，解锁了传统网络控制技术难以企及的新领域，为网络优化与控制开辟了多样化的创新路径。另一方面，展望未来，AI系统的复杂性将显著提升，分布式架构将成为其主流形态。面对这一趋势，如何有效优化分散于各地的智能元素间的网络连接，以充分释放分布式AI系统的潜能，成为了亟待解决的重大课题。深刻理解并把握AI与网络之间这种相互依存、相互促进的动态关系，无疑是通向更加智能、高效的未来信息系统的必经之路。在此背景下，本报告将聚焦于AI赋能网络这一方向，首先简要介绍生成式人工智能技术，围绕其三大能力：对复杂数据分布强大的学习能力，数据高低维度之间的高效转换能力，和数据质量的超级增强能力，讨论生成式人工智能技术在6G核心技术中的两个应用：打造生成式网络通信大模型、支撑生成式语义通信。

第41期将于11月29日期正式开播！收看回放请关注中国通信学会视频号。

观看地址：

PC观看地址：

https://www.scimall.org.cn/meet/detail?id=8986

科技工作者之家APP：

https://h5.scimall.org.cn/meeting/meetingDetail?id=8986

小程序：（长按图片识别）