理事长:陈肇雄

副理事长:余少华 张延川

     衣雪青 张新生

     乔建永 高步文

     江 阳 许家奇

     李正茂 刘桂清

     范云军 

 秘书长:张延川(兼)

副秘书长:滕 伟 宋 彤 

     文 剑

理事会监事会

党书记处工作委员会

专业委员会刊物编委会

地方通信学会

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中国通信学会关于举办 2020“深唐杯”大学生5G技术及应用大赛的通知

发布时间:2020年05月06日

有关高校教务处、学院、系等各级单位

2020年随着国家提出加快“新基建”进度的战略,5G移动通信建设将进入高峰期,逐步成熟的5G网络将为移动通信、大数据与云计算、人工智能、无人驾驶、智能物联、虚拟现实、智慧教育等科技融入生活提供基础网络服务。

为推进5G 产业发展,促进高校与产业的深度融合,探索新背景、新形势下的“新工科融合”,深入贯彻落实《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》《关于加快建设发展新工科实施卓越工程师教育培养计划2.0的意见》《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》等文件要求,中国通信学会决定联合大唐网络有限公司和大唐移动通信设备有限公司,组织开展2020“深唐杯”大学生5G技术及应用大赛(以下简称“大赛”)。

本次大赛是移动通信、大数据、物联网领域以高校学生为主体的学术与工程相结合的技术竞赛项目,旨在激发学生的创新热情,提升学生在5G 技术领域的学习与实践能力,加强高校工程技术型人才培养,推进基于“新工科”专业教学内容和教学方法的改革创新,加快5G相关技术成果的转化。

大赛省赛拟于6-7月陆续举办,总决赛拟于9-10月举办,现将大赛有关事项通知如下。

一、 组织机构

指导单位:全国工业和信息化职业教育教学指导委员会

主办单位:中国通信学会

承办单位:大唐网络有限公司

                大唐移动通信设备有限公司

                中国通信学会青年工作委员会

                中科安高(北京)科技有限公司

协办单位:武汉唯众智创科技有限公司

二、 参赛对象

大赛面向所有具有正式全日制学籍的本科在校生、高职高专在校生(以报名时状态为准)。

三、 赛事安排

(一)  大赛赛制

大赛分为省赛和总决赛两个阶段。获得省赛一等奖和二等奖的竞赛小组有资格参加总决赛。

(二)  赛项设置

1.移动通信赛项:设置移动通信本科组、移动通信高职组,以两人竞赛小组单位进行比赛。

2.大数据赛项:设置大数据本科组、大数据高职组,以两人竞赛小组单位进行比赛。

3.物联网赛项:设置物联网本科组、物联网高职组,以三人竞赛小组单位进行比赛。

4.5G应用创新赛项:不设组别,以学校为单位进行比赛。

5.教师邀请赛:总决赛设置移动通信教师赛、大数据教师赛、物联网教师赛,以指导老师个人为单位进行比赛。

(三)  比赛形式

1.技术理论赛:通过机考进行,每人单独答题,竞赛小组成绩为组内成员的平均分。

2.工程设备实践赛:通过工程设备进行,每个竞赛小组提交一个答题卡,按组打分。

3.应用创新赛:通过提交应用创新方案进行比赛,每个参赛学校可提交多个参赛作品,按大赛比赛指南所述规则进行打分。

(四)  省赛形式

移动通信赛项、大数据赛项比赛形式为技术理论赛,物联网赛项、5G应用创新赛项比赛形式为应用创新赛。

(五)  总决赛形式

移动通信赛项、大数据赛项和物联网赛项比赛形式为技术理论赛+工程设备实践赛。其中,技术理论赛成绩占30%、工程设备实践赛成绩占70%

5G应用创新赛项比赛形式为应用创新赛。

教师邀请赛比赛形式为工程设备实践赛。

四、 奖项设置

(一)  省赛奖项设置

一等奖:获奖比例为本赛区总参赛小组的5%

二等奖:获奖比例为本赛区总参赛小组的10%

三等奖:获奖比例为本赛区总参赛小组的25%

(二)  总决赛奖项设置

特等奖:各赛项各组别1组,奖金5000/

一等奖:获奖比例为总决赛参赛小组的5%,奖金1000/

二等奖:获奖比例为总决赛参赛小组的10%,奖金500/

三等奖:获奖比例为总决赛参赛小组的25%

(三)  总决赛邀请赛奖项设置

一等奖:获奖比例为总决赛参赛小组的5%

二等奖:获奖比例为总决赛参赛小组的10%

三等奖:获奖比例为总决赛参赛小组的25%

五、 报名方式

(一)本届大赛报名不收取任何费用,参赛选手交通食宿自理。

(二)参赛选手以学校为单位报名,以小组为单位进行比赛,允许跨年级、跨专业自由组队。

(三)每支参赛队伍最多报名两名指导教师。

(四)每名选手仅可报名参加移动通信赛项、大数据赛项、物联网赛项中的一种,但可同时报名参加5G应用创新赛。

(五)由指导教师通过大赛官网进行报名。

(六)报名截止日期为2020615日。

六、 时间安排

报名时间:202051-2020615

大赛平台开放时间:202051-202010

省赛时间:2020616-2020730

省赛地点:各省比赛方式,具体时间、地点后续通知

七、 联系方式

赛事联系人:张靖宇  13911797056

邮箱:dtb@datangedu.cn

详细信息参见官方网站:https://dtb.datangedu.cn

 

附件:2020“深唐杯”大学生5G技术与应用大赛参赛指南

 

 

中国通信学会

2020年430


附件

2020“深唐杯”大学生5G技术及应用大赛
参赛指南

一、  大赛介绍

2020“深唐杯”大学生5G技术及应用大赛(以下简称“大赛”),包括两个阶段:省赛和总决赛;总决赛阶段设置教师邀请赛。

二、  赛程安排

报名时间:202051-2020615

大赛平台开放时间:202051-202010

省赛时间:2020616-2020730

省赛地点:各省比赛方式,具体时间、地点后续通知

三、  省赛比赛形式

(一)移动通信赛项、大数据赛项省赛阶段设置技术理论赛。理论考试通过电子试卷进行,每人单独答题,小组成绩为小组成员的平均分。

(二) 物联网赛项设置应用创新赛。参赛队伍将于202073018:00前提交参赛作品;参赛作品包含任务设计PPT文件,项目实现内容视频(MP4格式)介绍,项目工程文件(不含开发环境),提交作品总大小不超过100M;由指导教师提交至dtb@datangedu.cn,逾期未提交参赛作品的参赛队伍,不得分。

(三) 5G应用创新赛项省赛参赛队伍将于202073018:00前提交参赛作品;参赛作品包含应用创新项目PPT文件,项目实现或项目演示内容视频(MP4格式)介绍,提交作品总大小不超过100M;由指导教师提交至dtb@datangedu.cn,逾期未提交参赛作品的参赛队伍,不得分。

四、  总决赛比赛形式

总决赛包括技术理论赛、工程设备实践赛、应用创新赛。

(一)技术理论赛通过电子试卷进行,每人单独答题,小组成绩为小组成员的平均分。

(二)工程设备实践赛通过大赛指定工程平台进行,每个竞赛小组提交一个答题卡,按组打分;

移动通信赛项总决赛工程设备实践赛比赛设备为大唐网络5G通信实验室设备。

大数据赛项总决赛工程设备实践赛比赛设备为大唐网络大数据实验室设备。

物联网赛项总决赛工程设备实践赛比赛平台为大唐网络物联网实验平台。

以上比赛平台具体参数详见大赛官网。

竞赛小组总决赛总成绩占比为技术理论赛占30%、工程设备实践赛占70%

(三)应用创新赛项按照评分标准打分。

五、  比赛费用

选手参赛不收取任何报名费及手续费,选手交通食宿自理。

六、  报名方式

报名要求:以学校为单位,移动通信赛项、大数据赛项每竞赛小组两人,物联网赛项每竞赛小组三人。每只参赛队伍最多报名两名指导教师。每名选手仅可报名移动通信赛项、大数据赛项、物联网赛项中的一种,但同时可报名5G应用创新赛。

(一)报名方式:

第一步:线上报名

指导教师登录大赛平台(https://dtb.datangedu.cn)进行报名。

第二步:学习平台

组委会根据选手报名信息为每位选手开通在线学习平台账户,平台地址https://dtb.datangedu.cn用户名为报名信息中的手机号,密码为123456

此用户名密码将作为大赛平台(在线学习平台及在线考试平台)的登录用户名及密码,请勿擅自修改,以免使用时忘记。

(二)大赛平台开放时间: 20205 1 -2019 10

七、  移动通信赛项省赛说明

(一)本科组考试大纲

序号

考试内容

知识点

百分比

1

通信原理

通信系统模型、信号分类、通信方式、通信系统性能指标、信道分类、信号传播、信道噪声和信道容量、模拟调制分类及概念、常见的传输码、数字调制原理、振幅键控、频移键控、绝对相移、相对相移、QAM调制、正交频分复用、差错控制编码、双工技术、调制技术、多址技术、编码技术、交织技术、功率控制技术、切换技术、功率控制技术等通信网络相关概念

35%

2

移动通信基础技术

移动通信的特点、移动通信发展及特性以及后续演进、1G/2G/3G/4G/5G系统主要技术特点、关键技术、LTE网络架构与功能、协议架构、物理层信道分类及其功能、系统帧结构、载波带宽、时隙配比、物理资源LTE关键技术、LTE信令过程(随机接入过程、系统广播、寻呼机制、移动性管理、小区同步、安全机制)、5G系统网络架构、无线接口、物理层关键技术、5G NR基础参数及帧结构、小区搜索过程、信道及信号、5G NR信道编码基础知识、5G大规模天线、以及电源和传输基本知识

30%

3

组网及实施

基站系统结构和主要功能、室内基站主设备硬件结构、单板功能和接口、RRU功能和技术指标、信令流在基站内的传递机制、基站配置方案、EPC网络原理与协议、基本概念和接口、技术指标和单板功能、配置原则和组网方案、LTE OMC技术特点、技术指标、硬件组成、服务器功能和组网方案、基站安装总体流程、安装前的检查、主设备安装要求、安装工具准备、室内主设备/防雷箱和室外RRU/天线/GPS的安装规范、设备内部和外部连线、基站调测基本方法、数据配置、配置文件导入、基站状态查询、本地小区建立、基站板卡指示灯

10%

4

网络规划和网络优化

无线网络优化的概念、目标和原则、优化的内容和手段,常用无线网络优化工具、无线网络优化流程、工程优化总体流程和主要任务、接口协议栈结构、信道映射、系统消息组成和流程、随机接入流程、RRC流程、Attach/Detach流程、Service Request流程、EPS承载流程、TAU流程、切换概念和流程、VoLTE业务流程、路测的定义和作用、路测工作流程、路测工具和软件的使用、数据业务/VoLTE测试流程和方法、采集和记录、数据处理、路测指标分类和指标含义、路测中的常见问题分析、网络规划参数、规划原则、规划要点、规划流程。

25%

 

(二)高职组考试大纲

序号

考试内容

知识点

百分比

1

通信原理

通信系统模型、信号分类、通信方式、通信系统性能指标、信道分类、信号传播、信道噪声和信道容量、模拟调制分类及概念、常见的传输码、数字调制原理、振幅键控、频移键控、绝对相移、相对相移、QAM调制、正交频分复用、差错控制编码、双工技术、调制技术、多址技术、编码技术、交织技术、功率控制技术、切换技术、功率控制技术等通信网络相关概念

30%

2

移动通信基础技术

移动通信的特点、移动通信发展及特性以及后续演进、1G/2G/3G/4G/5G系统主要技术特点、关键技术、LTE网络架构与功能、协议架构、物理层信道分类及其功能、系统帧结构、载波带宽、时隙配比、物理资源LTE关键技术、LTE信令过程(随机接入过程、系统广播、寻呼机制、移动性管理、小区同步、安全机制)、5G系统网络架构、无线接口、物理层关键技术、5G NR基础参数及帧结构、小区搜索过程、信道及信号、5G NR信道编码基础知识、5G大规模天线、以及电源和传输基本知识

20%

3

组网及实施

基站系统结构和主要功能、室内基站主设备硬件结构、单板功能和接口、RRU功能和技术指标、信令流在基站内的传递机制、基站配置方案、EPC网络原理与协议、基本概念和接口、技术指标和单板功能、配置原则和组网方案、LTE OMC技术特点、技术指标、硬件组成、服务器功能和组网方案、基站安装总体流程、安装前的检查、主设备安装要求、安装工具准备、室内主设备/防雷箱和室外RRU/天线/GPS的安装规范、设备内部和外部连线、基站调测基本方法、数据配置、配置文件导入、基站状态查询、本地小区建立、基站板卡指示灯

35%

4

网络规划和网络优化

无线网络优化的概念、目标和原则、优化的内容和手段,常用无线网络优化工具、无线网络优化流程、工程优化总体流程和主要任务、接口协议栈结构、信道映射、系统消息组成和流程、随机接入流程、RRC流程、Attach/Detach流程、Service Request流程、EPS承载流程、TAU流程、切换概念和流程、VoLTE业务流程、路测的定义和作用、路测工作流程、路测工具和软件的使用、数据业务/VoLTE测试流程和方法、采集和记录、数据处理、路测指标分类和指标含义、路测中的常见问题分析、网络规划参数、规划原则、规划要点、规划流程。

15%

 

(三)参考书目

《通信原理》,《移动通信技术》,《5G无线系统设计与国际标准》,学习平台学习资料。

(四)试题题型和数量

序号

题型

题型

数量

时长

分数

备注

1

理论考试

单选题

1501/题)

90分钟

350

闭卷考试,每人单独答题

多选题

503/题)

判断题

501/题)

八、  大数据赛项省赛说明

(一)本科组考试大纲

序号

考试内容

知识点

百分比

1

大数据基础原理

1.1 大数据概念

1.2 大数据前世今生(大数据历史)

1.3 大数据特性

1.4 大数据与nosql

1.5 大数据与云计算

1.6 大数据与人工智能

1.7 大数据与机器学习

1.8 大数据与数据仓库

1.9 Hadoop由来

1.10    HDFS基本原理

1.11    MapReduce核心思想

1.12    YARNHadoop中的角色定位

1.13    YARN 基本架构

1.14    HBase基本概念

1.15    Hadoop 生态成员与角色定位

1.16    发行版Hadoop主要供应商

25%

2

大数据运维

2.1 Linux基础命令

2.2 Linux shell 原理

2.3 Linux 进程管理

2.4 Linux 无密登录

2.5 Linux 程序安装与运行

2.6 Linux 文件操作(增删改查)

2.7 Linux shell编程

2.8 Hadoop 安装

2.9 HDFS分布式部署

2.10    HDFS高可用环境搭建

2.11    HDFS配置文件

2.12    MapReduce 配置文件

2.13    MySql安装与配置

2.14    Hive环境搭建

2.15    YARN分布式部署与管理

2.16    HBase分布式部署与管理

2.17    Spark环境搭建

2.18    Kafka安装配置

2.19    Flume安装配置

2.20    sqoop安装配置

2.21    python安装配置

20%

3

数据清洗(ETL

3.1 数据清洗概念

3.2 Flume基本概念

3.3 Flume事件概念与原理

3.4 Flume配置文件

3.5 Kafka基本概念

3.6 Kafka 内部逻辑组成

3.7 Kafka 配置文件

3.8 HDFS 优缺点

3.9 HDFS 文件读写流程

3.10    HDFS 文件副本机制

3.11    HDFS NN运行原理

3.12    HDFS NN 高可用解决方案

3.13    HDFS 高可用机制

3.14    Sqoop基本概念

3.15    Sqoop import/export

3.16    HBase数据模型

3.17    HBase运行架构

3.18    HBase Region原理

3.19    HBase RegionServer原理及分类

3.20    HBase HMaster负责事项

3.21    HBase 数据写入流程

3.22    HBase 数据读取流程

3.23    MapReduce 基础编程

3.24    Scala 基础语法

3.25    Spark 基础编程

20%

4

大数据分析与挖掘

4.1 数据挖掘概念与特性

4.2 数据量级单位

4.3 常用分类算法及原理

4.4 常用聚类算法及原理

4.5 降维算法及原理

4.6 关联算法及原理

4.7 推荐算法及原理

4.8 MapReduce运行原理

4.9 MapReduce 优缺点

4.10    MapReduce 任务异常处理

4.11    Hive 原理与本质

4.12    Hive 数据库概念

4.13    Hive sql语法与特性

4.14    Hive 表管理

4.15    Hive 数据操作

4.16    Hive sql视图

4.17    Hive UDF语法与规则

4.18    YARN ResourceManager管理机制

4.19    YARN NodeManager决策机制

4.20    YARNapplication运行过程

4.21    YARN Container概念

4.22    Spark RDD定义与特性

4.23    Spark DataSet定义及内部机制

4.24    Spark DAG机制与原理

4.25    Spark Streaming概念及特性

4.26    Spark 作业执行过程

4.27    Spark异常处理

4.28    Spark运行模式

25%

5

数据可视化

5.1 HTML语法与标签

5.2 CSS 语法规则

5.3 网页布局方式

5.4 页面自适应与响应式

5.5 JavaScript 基础语法

5.6 ECharts 基本api

5.7 Ajax基本原理

5.8 Ajax 实现与后台服务通信

10%

(二)高职组考试大纲

序号

考试内容

知识点

百分比

1

大数据基础原理

1.1 大数据概念

1.2 大数据前世今生(大数据历史)

1.3 大数据特性

1.4 大数据与nosql

1.5 大数据与云计算

1.6 大数据与人工智能

1.7 大数据与机器学习

1.8 大数据与数据仓库

1.9 Hadoop由来

1.10    HDFS基本原理

1.11    MapReduce核心思想

1.12    YARNHadoop中的角色定位

1.13    YARN 基本架构

1.14    HBase基本概念

1.15    Hadoop 生态成员与角色定位

1.16    发行版Hadoop主要供应商

25%

2

大数据运维

2.1 Linux基础命令

2.2 Linux shell 原理

2.3 Linux 进程管理

2.4 Linux 无密登录

2.5 Linux 程序安装与运行

2.6 Linux 文件操作(增删改查)

2.7 Linux shell编程

2.8 Hadoop 安装

2.9 HDFS分布式部署

2.10    HDFS高可用环境搭建

2.11    HDFS配置文件

2.12    MapReduce 配置文件

2.13    MySql安装与配置

2.14    Hive环境搭建

2.15    YARN分布式部署与管理

2.16    HBase分布式部署与管理

2.17    Spark环境搭建

2.18    Kafka安装配置

2.19    Flume安装配置

2.20    sqoop安装配置

2.21    python安装配置

20%

3

数据清洗(ETL

3.1 数据清洗概念

3.2 Flume基本概念

3.3 Flume事件概念与原理

3.4 Flume配置文件

3.5 Kafka基本概念

3.6 Kafka 内部逻辑组成

3.7 Kafka 配置文件

3.8 HDFS 优缺点

3.9 HDFS 文件读写流程

3.10    HDFS 文件副本机制

3.11    HDFS NN运行原理

3.12    HDFS NN 高可用解决方案

3.13    HDFS 高可用机制

3.14    Sqoop基本概念

3.15    Sqoop import/export

3.16    HBase数据模型

3.17    HBase运行架构

3.18    HBase Region原理

3.19    HBase RegionServer原理及分类

3.20    HBase HMaster负责事项

3.21    HBase 数据写入流程

3.22    HBase 数据读取流程

3.23    MapReduce 基础编程

3.24    Scala 基础语法

3.25    Spark 基础编程

20%

4

大数据分析与挖掘

4.1 MapReduce运行原理

4.2 MapReduce 优缺点

4.3 MapReduce 任务异常处理

4.4 Hive 原理与本质

4.5 Hive 数据库概念

4.6 Hive sql语法与特性

4.7 Hive 表管理

4.8 Hive 数据操作

4.9 Hive sql视图

4.10    YARN ResourceManager管理机制

4.11    YARN NodeManager决策机制

4.12    YARNapplication运行过程

4.13    YARN Container概念

4.14    Spark RDD定义与特性

4.15    Spark DataSet定义及内部机制

4.16    Spark Streaming概念及特性

4.17    Spark 作业执行过程

4.18    Spark运行模式

25%

5

数据可视化

5.1 HTML语法与标签

5.2 CSS 语法规则

5.3 网页布局方式

5.4 JavaScript 基础语法

5.5 ECharts 基本api

5.6 Ajax基本原理

5.7 Ajax 实现与后台服务通信

10%

(三)参考书目

《从零开始学Hadoop大数据分析》、《Hive实战》、《HBase原理与实践》、《Spark实战》、学习平台学习资料。

(四)试题题型和数量

序号

题型

题型

数量

时长

分数

备注

1

理论考试

单选题

501/题)

90分钟

350

闭卷考试,每人单独答题

多选题

503/题)

填空题

305/题)

九、  物联网赛项省赛说明

(一)  参赛队伍将于202073018:00前提交参赛作品;参赛作品包含任务设计PPT文件,项目实现内容视频(MP4格式)介绍,项目工程文件(不含开发环境),提交作品总大小不超过100M;由指导教师提交至dtb@datangedu.cn,逾期未提交参赛作品的参赛队伍,不得分。

(二)  参赛作品压缩文件命名规则:学校名称+小组名称.rar

(三)  参赛作品中PPT文件的第一页内容为报名页,必须按组委会提供的模板填写;在评委专业打分前,加密裁判将进行两次加密处理。

(四)  参赛作品中PPT文件的第二页内容为参赛作品名称页,必须按组委会提供的模板填写。

(五)  参赛作品PPT文件从第三页开始为作品正文,内容包含但不限于:创新的背景分析技术方案和原理应用的具体形态使用场景等;视频内容包含但不限于:项目实现的硬件过程状态软件界面过程项目工程文件部署等;参赛作品PPT文件从第三页开始,视频文件及项目工程文件不得再出现参赛队伍的任何信息,包括但不限于学校名称、参赛小组组名、指导教师名称、参赛选手名称等,如发现违规参赛作品,对应参赛小组成绩为零分。

物联网技术应用创新赛即为各地省级选拔赛,满分100分;组委会组织专家对所有提交的参赛作品进行初选,并统一公布入围决赛名单。

(六)  每个竞赛小组基于物联网专业技术知识和实践平台等,从智慧农业、智慧交通、智慧教育、智慧生活、智慧城市等多个方面展开创新创造,主要采用提交作品的形式,既可以是创新的想法,也可以是已完成或者待完成的实际作品。创新赛技术相关知识范围,包括但不限于各类(STC/STM/ARM)单片机或嵌入式MCU应用及调试,各类通信技术(RF/Zigbee/BT/Wi-Fi/LoRa/NB-IoT/5G)应用及调试,Android移动应用开发,JAVA/.NET(C#)Web应用开发及调试,结合云计算、大数据、AI等新技术应用,参赛队伍根据自身优势合理选择,组委会将在大赛平台上公布竞赛命题和技术参考链接等资料。

(七)  应用创新赛作品评分标准如下:

序号

一级指标

二级指标

指标描述

1

产品功能性
55%

创新性(15%

项目的实现方式、技术运用手段等新颖性,产品设计的独特性、创造性。

先进性(5%

项目是否充分利用物联网相关通信技术及主流的开发语言/框架。

可行性(20%

项目技术实现方案的可行性、合理性,是否具备批量生产和应用的可能性。

实用性(15%

项目是否明确的解决了竞赛命题所描述的问题或需求。

2

商业性
10%

市场分析和需求分析5%

命题所描述的市场需求分析、市场对项目方案接受程度分析

竞争分析和商业模式(5%

1.现有竞争方案分析

2.成本竞争分析

3

社会效益
5%

社会效益(5%

对社会服务、文化、民生等的贡献和价值

4

成果展示
30%

视频文件及项目工程文件(30%

1.硬件选型先进,工作状态演示正常;

2.软件操作流程顺畅,符合业务逻辑;

3.项目工程文件代码规范;

 

十、  5G应用创新赛项省赛说明

(一)  5G应用创新赛项省赛参赛队伍将于202073018:00前提交参赛作品;参赛作品包含应用创新项目PPT文件,项目实现或项目演示内容视频(MP4格式)介绍,提交作品总大小不超过100M;由指导教师提交至dtb@datangedu.cn,逾期未提交参赛作品的参赛队伍,不得分。

(二)  参赛作品压缩文件命名规则:学校名称+小组名称.rar

(三)  参赛作品中PPT文件的第一页内容为报名页,必须按组委会提供的模板填写;在评委专业打分前,加密裁判将进行两次加密处理。

(四)  参赛作品中PPT文件的第二页内容为参赛作品名称页,必须按组委会提供的模板填写。

(五)  参赛作品PPT文件从第三页开始为作品正文,内容包含但不限于:创新的背景分析技术方案和原理应用的具体形态使用场景等;视频内容包含但不限于:项目成果展示项目技术实现过程等;参赛作品PPT文件从第三页开始,视频文件及项目工程文件不得再出现参赛队伍的任何信息,包括但不限于学校名称、参赛小组组名、指导教师名称、参赛选手名称等,如发现违规参赛作品,对应参赛小组成绩为零分。

(六)  5G应用创新赛项省赛,满分100分;组委会组织专家对所有提交的参赛作品进行初选,并统一公布入围决赛名单。

(七)  每个竞赛小组根据组委会在大赛平台上公布竞赛命题进行创新,超出命题范围时,对应参赛小组成绩为零分。

(八)  应用创新赛作品评分标准如下:

序号

一级指标

二级指标

指标描述

1

产品功能性
55%

创新性(15%

项目的实现方式、技术运用手段等新颖性,产品设计的独特性、创造性。

先进性(5%

项目是否充分利用5G通信技术及相关主流技术。

可行性(20%

项目技术实现方案的可行性、合理性,是否具备批量生产和应用的可能性。

实用性(15%

项目是否明确的解决了竞赛命题所描述的问题或需求。

2

商业性
10%

市场分析和需求分析5%

命题所描述的市场需求分析、市场对项目方案接受程度分析

竞争分析和商业模式(5%

1.现有竞争方案分析

2.成本竞争分析

3

社会效益
5%

社会效益(5%

对社会服务、文化、民生等的贡献和价值

4

成果展示
30%

视频文件及项目工程文件(30%

1.项目演示是否完整;

2.技术原理是否清晰;